Stratejik Modüller
MODÜL 4.1

IoT Sensör & Meteoroloji

Toprak nemi, hava sıcaklığı ve rüzgar verileri. Meteoroloji API entegrasyonu + opsiyonel IoT kit desteği. Akıllı don uyarısı.

Araştırma Tamamlandı
MODÜL 4.2

AI Hastalık Tespiti

Yaprak fotoğrafı üzerinden hastalık/zararlı teşhisi. TensorFlow/PyTorch modelleri ile Türkiye'ye özgü bitki hastalıkları eğitimi.

Araştırma Tamamlandı
MODÜL 4.3

Verim & Hibe Analizi

Geçmiş verim + iklim verisi ile hasat tahmini. Devlet hibe programlarını takip eden akıllı uygunluk filtresi.

Araştırma Tamamlandı
STRATEJİK RAPOR

Katman 4: Veri & AI Araştırması — Tüm Detaylar

IoT sensör ekosistemi (Doktar, Semios, CropX), AI hastalık tespiti (PlantVillage, TFLite), uydu analizi (Sentinel-2, NDVI), veri mimarisi (TimescaleDB, Kafka) ve monetizasyon modeli.

Analiz Yayında
Teknoloji Analizini ve Veri Mimarisini İncele
Proje Kapsamları
PROJE 4.1 · FAZ 3 (AY 4-6) — FİZİKSEL BAĞLANTI

IoT Sensör Entegrasyonu

Planlama Aşamasında

Fiziksel dünya bağlantısı. Seralardan ve tarlalardan canlı veri toplar. ESP32 + DHT22 (sıcaklık/nem) + toprak nem sensörü. MQTT protokolü ile gerçek zamanlı iletişim, TimescaleDB ile zaman serisi depolama.

Donanım
ESP32, DHT22, toprak nem, LoRaWAN SX1302 gateway
Protokol
MQTT (Mosquitto), WebSocket real-time, REST API
Depolama
TimescaleDB (zaman serisi), Kafka (event streaming)
Sera SaaS ile
Sera Yönetim Yazılımı ile eş zamanlı geliştirilir
ESP32 MQTT LoRaWAN TimescaleDB Kafka
PROJE 4.2 · FAZ 5 (AY 9-12) — ÇEVRESEL VERİ

Hava Durumu & Don Uyarısı

Planlama Aşamasında

Çevresel veri servis katmanı. Bağımsız bir uygulama değil, tüm ekosisteme hizmet eden servis. Meteoroloji API entegrasyonu, don risk hesaplama, Telegram bildirim sistemi ve bölgesel hava tahminleri.

API Kaynakları
OpenWeatherMap, MGM API, Sentinel-2 uydu verileri
Servis Yapısı
Bağımsız servis — Sera SaaS, tarla, verim tahmini kullanır
Bildirimler
Don uyarısı, şiddetli yağış, fırtına — Telegram + push
Fastify Microservice Weather API Telegram Bot
PROJE 4.3 · FAZ 5 (AY 9-12) — EN GÖRSEL AI ÜRÜNÜ

Hastalık Erken Uyarı (AI)

Araştırma Aşaması

Ekosistem "wow moment" ürünü. Çiftçi yaprak fotoğrafı çeker, AI hastalık teşhisi koyar ve tedavi önerir. PlantVillage dataset üzerinde transfer learning (MobileNet/EfficientNet). Bölgesel salgın haritası ve Telegram bot desteği.

AI Model
PlantVillage dataset, MobileNet/EfficientNet, hedef %80+ doğruluk
Özellikler
Fotoğraf yükleme, hastalık tanımlama, tedavi önerisi, salgın haritası
Dağıtım
Web app, Telegram bot, mobil kamera entegrasyonu
TensorFlow/PyTorch TFLite Edge Python Microservice Fastify API
PROJE 4.4 · FAZ 5 (AY 9-12) — EKOSİSTEM BEYNİ

Verim Tahmini & Karar Motoru

Araştırma Aşaması

Ekosistem beyni. Tüm veri kaynaklarını birleştirip "Ne olacak?" ve "Ne yapmalıyım?" sorularına cevap verir. Groq/OpenAI LLM + scikit-learn/TensorFlow ile akıllı öneriler. Veri pipeline, basit verim tahmini, LLM destekli tavsiyeler ve Telegram chatbot.

Teknoloji
Groq/OpenAI LLM, scikit-learn, XGBoost, FBProphet
Veri Kaynakları
IoT sensörler, hava verileri, üretim kayıtları, piyasa verileri
Çıktılar
Verim tahmini, ekim önerisi, sulama planı, LLM chatbot
Groq LLM scikit-learn Fastify + Python Telegram Chatbot
PROJE 4.5 · FAZ 5 (AY 9-12) — DEVLET KAYNAKLARI KÖPRÜSÜ

Devlet Destekleri & Hibe Takibi

Planlama Aşamasında

Çiftçi ile devlet kaynakları arasında köprü. IPARD, kırsal kalkınma, tarım destekleri ve hibe programlarını takip eden akıllı uygunluk filtresi. Başvuru rehberi ve süreç takibi.

Destekler
IPARD, TKDK, tarımsal destek ödemeleri, kırsal kalkınma hibeleri
Akıllı Filtre
Kullanıcı profili + destek kriterleri eşleşmesi, uygunluk kontrolü
Bildirim
Yeni destek açıldığında otomatik bildirim, başvuru tarihleri
Next.js 16 Fastify Web Scraping Telegram Bot
Teknoloji ve Veri Altyapısı

Veri Toplama Stratejisi

KaynakYöntem / Teknoloji
MeteorolojiOpenWeatherMap / MGM API
Toprak NemiIoT Sensör (MQTT / LoRaWAN)
Sera OrtamıESP32 / Zigbee Sensörler
Hava GörüntüleriSentinel-2 Uydu Verileri
Üretim VerisiKatman 3 SaaS Kayıtları

Yapay Zeka Modelleri

KategoriModel / Algoritma
Görüntü İşlemeCNN (ResNet, EfficientNet)
Zaman SerisiLSTM / FBProphet
ÖngörüXGBoost / Regression
Doğal DilGroq Llama 3 / OpenAI GPT
AnomaliIsolation Forest (Sensörler)
Bu Katmanin Ekosistemdeki Rolü
Üretim Verileri
AI Analiz & Tahmin
Akıllı Öneriler
Doğru Karar / Yüksek Verim
Stratejik Veri Bariyeri: Türkiye tarımında bölgesel verim haritası ve hastalık yaygınlık verisi henüz dijitalleşmemiştir. Bu veriyi ilk toplayan ve modelleyen platform, rakiplerin aşamayacağı bir "Bilgi Bariyeri" oluşturur.
Rekabetçi Teknoloji
Düşük Maliyetli AI: Pahalı donanımlar yerine çiftçinin akıllı telefon kamerasını bir sensöre dönüştüren "Yazılımsal AI" yaklaşımı. IoT kiti zorunlu değil, opsiyoneldir.
Yerelleştirilmiş Zeka: Tüm AI modelleri Türkiye'nin bitki türlerine, iklim koşullarına ve yerel hastalık varyantlarına göre eğitilmiş, Türkçe destekli sistemlerdir.